Christos Fragkathoulas

Χρήστος Φραγκαθούλας

Σχετικά Με Εμένα

Χρήστος Φραγκαθούλας

Χρήστος Φραγκαθούλας

Ο Χρήστος κατέχει ένα ενσωματωμένο μεταπτυχιακό δίπλωμα από το τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, με ειδίκευση σε Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων.

Έχει ερευνητική και εργασιακή εμπειρία σε μηχανική μάθηση, ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάλυση γράφων. Από το 2022 έως το 2023, στον ακαδημαϊκό τομέα ως ερευνητικό προσωπικό, επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων για την ανίχνευση υγειονομικής παραπληροφόρησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, χρησιμοποιώντας τεχνικές από αυτούς τους τομείς.

Προς το παρόν, ο Χρήστος ασχολείται με το διδακτορικό του με έμφαση στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) και τη δικαιοσύνη σε αλγόριθμους γραφημάτων. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, συμπεριλαμβανομένων εξηγήσεις με αντίθετα γεγονότα, ενίσχυση της δικαιοσύνης για άτομα και ομάδες, εξηγήσεις αλγορίθμων βασισμένων σε γράφους, και εξερεύνηση των αντιθετικών εξηγήσεων για συγκεκριμένα ζευγάρια εισόδων δεδομένων.

Τρέχουσα Θέση

Υποψήφιος Διδάκτορας (Ph.D.)

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής

Έναρξη τον Σεπτέμβριο του 2023

Αυτήν τη στιγμή, επιδιώκω τον τίτλο του διδάκτορα (Ph.D.) με κύρια επικέντρωση στnν Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) και τη δικαιοσύνη σε αλγόριθμους γραφημάτων.

Η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) είναι ένα πεδίο που στοχεύει στο να καθιστά τη διαδικασία λήψης αποφάσεων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης πιο διαφανή και κατανοητή από τους ανθρώπους. Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη καθορίζει όλο και περισσότερο τις αποφάσεις, είναι κρίσιμο να έχουμε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που όχι μόνο παρέχουν ακριβείς προβλέψεις, αλλά επιτρέπουν και να κατανοήσουμε πώς και γιατί κάνουν αυτές τις προβλέψεις.

Τα ερευνητικά μου ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν μια ευρεία γκάμα θεμάτων στη Διαφανή Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων:

Αντιμετωπίζοντας αυτούς τους τομείς, στοχεύω να συμβάλω στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι μόνο ισχυρά αλλά και ερμηνεύσιμα και δίκαια, κάτι που είναι απαραίτητο για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και λογοδοσίας στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Δημοσιεύσεις

Workshop Papers

Explaining Unfairness: An Overview, ICDE2024, FAIR2024

Christos Fragkathoulas, Vasiliki Papanikou, Danae Pla Karidi, Evaggelia Pitoura

Αυτή τη στιγμή επεκτείνεται σε πλήρη έκδοση

Conference Papers

FGCE: Feasible Group Counterfactual Explanations for Auditing Fairness

Christos Fragkathoulas, Vasiliki Papanikou, Evaggelia Pitoura, Evimaria Terzi

Υποβλήθηκε, αναμένεται απάντηση

Επαγγελματική Εμπειρία

Ερευνητής

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής

Νοέμβριος 2022 - Αύγουστος 2023

Υπηρέτησα ως ερευνητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, σε συνεργασία με το Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας (CDI) της Pfizer στην Ελλάδα. Ο κύριος μου στόχος ήταν η ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων για τον αντιμετώπιση της υγειονομικής παραπληροφόρησης.

Τα ψεύδη και η διαδικτυακή παραπληροφόρηση αποτελούν σοβαρές απειλές, ιδίως στον ιατρικό τομέα. Το έργο μας είχε ως στόχο την παροχή αυτοματοποιημένων εργαλείων που λειτουργούν με τη χρήση μηχανικής μάθησης για την κατανόηση, αξιολόγηση και αντιμετώπιση της υγειονομικής παραπληροφόρησης στο διαδίκτυο, συμβάλλοντας στην παγκόσμια υγεία και ευημερία.

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτό το έργο, επισκεφθείτε τον παρακάτω σύνδεσμο: σύνδεσμος.

Ομαδάρχης

Κατασκηνωτικό Κέντρο Μπούκας

Ιούλιος 2017 - Ιούλιος 2017

Είχα το προνόμιο να είμαι ο κύριος επαφής με τα παιδιά στο Κατασκηνωτικό Κέντρο Μπούκας, υπεύθυνος για την ευημερία τους και τη διασφάλιση μιας δημιουργικής και ευχάριστης διαμονής κατά τη διάρκεια της παραμονής τους.

Εκπαίδευση

Εθελοντισμός

Πιστοποιητικά & Σεμινάρια

IEEE Παγκόσμιο Συνέδριο στη μηχανική δεδομένων (ICDE): Πιστοποιητικό 2024, Ουτρέχτη, Ολλανδία
4η Ευρωπαϊκή Θερινή Σχολή ACM στην Επιστήμη των Δεδομένων, 2023, Αθήνα, Ελλάδα
5ο Συνέδριο για την Ισότητα των Φύλων στην Πληροφορική, 2023, Αθήνα, Ελλάδα
Παρουσίαση αφίσας για το έργο μας Εργαλεία για τον αγώνα κατά της υγειονομικής παραπληροφόρησης.
Θερινή Σχολή BioMed-AI, 2023, Αθήνα, Ελλάδα
Ανάλυση Δεδομένων με τη χρήση της Python, Ανάλυση Δεδομένων με τη χρήση της Python: Από το Μηδέν στο Pandas: Πιστοποιητικό. Νοέμβριος 2020
Google, Ανάπτυξη Τουρισμού στην Ελλάδα:
  • Πώς να Σχεδιάσετε & Κατασκευάσετε Ιστοσελίδα. Μάιος 2019
  • Ανάλυση Ιστοσελίδας: Χρήση Δεδομένων για την Ανάπτυξη Επιχείρησης. Απρίλιος 2018
  • Γερμανική Γλωσσολογία (Επίπεδο A2). Ιούλιος 2017
    Άριστη γνώση Αγγλικής (Proficiency), Πανεπιστήμιο του Michigan. Μάιος 2015
    ESOL International (CEF B2), Edexcel. Φεβρουάριος 2014
    Competency in English, University of Michigan. Δεκέμβριος 2013

    Δεξιότητες

    Δεξιότητες Υπολογιστών

    • Μηχανική Μάθηση
    • Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων
    • Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός (OOP)
    • Python (Γλώσσα Προγραμματισμού)
    • Java (Γλώσσα Προγραμματισμού)
    • C (Γλώσσα Προγραμματισμού)
    • Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
    • Οπτικοποίηση Δεδομένων: Matplotlib, Seaborn
    • Numpy, Pandas, Scipy, sklearn
    • MySql, sqlite3
    • Βασικές γνώσεις σε: Unity, C#, opengl και octave

    Δεξιότητες Στον Τομέα της Ανθρώπινης Διάστασης

    • Ικανότητα για πολλαπλές εργασίες
    • Ικανότητα διαχείρισης του χρόνου
    • Γραπτή και προφορική επικοινωνία
    • Συνεργατική επίλυση προβλημάτων
    • Ποσοτική Έρευνα
    • Οργανωτικές Δεξιότητες
    • Συνεργασία σε Ομάδα

    Δραστηριότητες

    Ενασχόληση με το προγραμματισμό και δημιουργία καινοτόμων εφαρμογών
    Ενασχόληση με τη μουσική. Κιθάρα και φλάουτο
    Σωματική άσκηση. Γυμναστήριο και τρέξιμο
    Μελέτη και Έρευνα
    Σκάκι