Christos Fragkathoulas
Χρήστος Φραγκαθούλας
Ο Χρήστος κατέχει ένα ενσωματωμένο μεταπτυχιακό δίπλωμα από το τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, με ειδίκευση σε Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων.
Έχει ερευνητική και εργασιακή εμπειρία σε μηχανική μάθηση, ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάλυση γράφων. Από το 2022 έως το 2023, στον ακαδημαϊκό τομέα ως ερευνητικό προσωπικό, επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων για την ανίχνευση υγειονομικής παραπληροφόρησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, χρησιμοποιώντας τεχνικές από αυτούς τους τομείς.
Προς το παρόν, ο Χρήστος ασχολείται με το διδακτορικό του με έμφαση στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) και τη δικαιοσύνη σε αλγόριθμους γραφημάτων. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, συμπεριλαμβανομένων εξηγήσεις με αντίθετα γεγονότα, ενίσχυση της δικαιοσύνης για άτομα και ομάδες, εξηγήσεις αλγορίθμων βασισμένων σε γράφους, και εξερεύνηση των αντιθετικών εξηγήσεων για συγκεκριμένα ζευγάρια εισόδων δεδομένων.
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής
Έναρξη τον Σεπτέμβριο του 2023
Αυτήν τη στιγμή, επιδιώκω τον τίτλο του διδάκτορα (Ph.D.) με κύρια επικέντρωση στnν Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) και τη δικαιοσύνη σε αλγόριθμους γραφημάτων.
Η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) είναι ένα πεδίο που στοχεύει στο να καθιστά τη διαδικασία λήψης αποφάσεων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης πιο διαφανή και κατανοητή από τους ανθρώπους. Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη καθορίζει όλο και περισσότερο τις αποφάσεις, είναι κρίσιμο να έχουμε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που όχι μόνο παρέχουν ακριβείς προβλέψεις, αλλά επιτρέπουν και να κατανοήσουμε πώς και γιατί κάνουν αυτές τις προβλέψεις.
Τα ερευνητικά μου ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν μια ευρεία γκάμα θεμάτων στη Διαφανή Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων:
Αντιμετωπίζοντας αυτούς τους τομείς, στοχεύω να συμβάλω στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι μόνο ισχυρά αλλά και ερμηνεύσιμα και δίκαια, κάτι που είναι απαραίτητο για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και λογοδοσίας στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Explaining Unfairness: An Overview, ICDE2024, FAIR2024
Christos Fragkathoulas, Vasiliki Papanikou, Danae Pla Karidi, Evaggelia Pitoura
Αυτή τη στιγμή επεκτείνεται σε πλήρη έκδοση
FGCE: Feasible Group Counterfactual Explanations for Auditing Fairness
Christos Fragkathoulas, Vasiliki Papanikou, Evaggelia Pitoura, Evimaria Terzi
Υποβλήθηκε, αναμένεται απάντηση
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής
Νοέμβριος 2022 - Αύγουστος 2023
Υπηρέτησα ως ερευνητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, σε συνεργασία με το Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας (CDI) της Pfizer στην Ελλάδα. Ο κύριος μου στόχος ήταν η ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων για τον αντιμετώπιση της υγειονομικής παραπληροφόρησης.
Τα ψεύδη και η διαδικτυακή παραπληροφόρηση αποτελούν σοβαρές απειλές, ιδίως στον ιατρικό τομέα. Το έργο μας είχε ως στόχο την παροχή αυτοματοποιημένων εργαλείων που λειτουργούν με τη χρήση μηχανικής μάθησης για την κατανόηση, αξιολόγηση και αντιμετώπιση της υγειονομικής παραπληροφόρησης στο διαδίκτυο, συμβάλλοντας στην παγκόσμια υγεία και ευημερία.
Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτό το έργο, επισκεφθείτε τον παρακάτω σύνδεσμο: σύνδεσμος.
Κατασκηνωτικό Κέντρο Μπούκας
Ιούλιος 2017 - Ιούλιος 2017
Είχα το προνόμιο να είμαι ο κύριος επαφής με τα παιδιά στο Κατασκηνωτικό Κέντρο Μπούκας, υπεύθυνος για την ευημερία τους και τη διασφάλιση μιας δημιουργικής και ευχάριστης διαμονής κατά τη διάρκεια της παραμονής τους.
Ιούλιος 2017 - Νοέμβριος 2022. Projects που αναπτύχθηκαν αυτή τη περίοδο
Γνώση στη μουσική εκπαίδευση και μουσικά όργανα. Μάιος 2017
Βοήθηση στην οργάνωση της συνδιάσκεψης, την εγγραφή και την τεχνική υποστήριξη.